Vanessa Link • 23 Februar 2026

Im Wettbewerb um Talente setzen viele Unternehmen auf ein scheinbar bewährtes Mittel: eine attraktive Bezahlung. Gehalt, Boni und Zusatzleistungen gelten als zentrale Argumente, um Bewerber*innen im Vorstellungsgespräch zu überzeugen. Doch […]

Vanessa Link • 28 Januar 2026

Warum scheitern manche Menschen im Job trotz „perfektem“ Profil? In vielen Unternehmen lautet die einfache Antwort: Persönlichkeit. Wer sehr gewissenhaft, freundlich und belastbar ist, wird schon gute Leistung bringen. Entsprechend […]

Julia Mayer • 9 Dezember 2025

Die Wahrnehmung von Bewerbenden und deren Auswirkungen In der zunehmend digitalen Arbeitswelt setzen zahlreiche Unternehmen mehr auf Online-Bewerbungsverfahren. Doch abseits der technischen Aspekte gibt es wichtige psychologische Einflüsse, die sowohl […]

Vanessa Link • 5 November 2025

Das Potential: Mehr Objektivität in der Personalauswahl? Traditionelle Persönlichkeitsbewertungen basieren oft auf Fragebögen. Allerdings neigen Menschen in Bewerbungssituationen dazu, sich möglichst vorteilhaft darzustellen. Dadurch sind die Ergebnisse anfälliger für Verfälschungen. […]

Vanessa Link • 7 Oktober 2025

Kann ChatGPT einen psychometrisch fundierten Situational Judgement Test entwickeln? Was ist überhaupt ein Situational Judgement Test? Situational Judgment Tests, im Deutschen auch als Test zum situativen Urteilsvermögen bekannt, sind psychologische […]

Julia Mayer • 1 September 2025

Das Problem mit KI in Bewerbungsgesprächen Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert viele Bereiche unseres Lebens, einschließlich Bewerbungsgespräche. Mit KI-Tools wie ChatGPT können Bewerber*innen ihre Antworten in asynchronen Videointerviews in Sekundenschnelle generieren […]

Julia Mayer • 5 August 2025

In der modernen Arbeitswelt ist die Motivation der Mitarbeiter*innen ein entscheidender Faktor für den Unternehmenserfolg. Doch wie kann man diese Motivation gezielt fördern?

Destina Karadas • 4 Juni 2025

Künstliche Intelligenz (generative KI) begegnet uns heutzutage überall. Auch in der Personalauswahl werden Organisationen zunehmend mit der Nutzung von KI konfrontiert, sowohl von Seiten der Bewerber*innen als auch bei der Durchführung ihrer Assessments.

Destina Karadas • 12 Mai 2025

Hast du dich auch schonmal gefragt, wie viel Zeit und Papier du sparen könntest, wenn dieser oder jener Prozess bei deiner Arbeit digitalisiert wäre? Damit bist du nicht allein. Im Bereich des Human Resource Management (HRM) stehen viele Unternehmen vor der spannenden Herausforderung, ihre Prozesse zu modernisieren, in der Hoffnung, von den Vorteilen der Digitalisierung zu profitieren. Doch hat digitales HRM überhaupt Auswirkungen auf die Leistung von Mitarbeiter*innen und Organisationen? Oder anders gefragt: Lohnt es sich auf die Digitalisierung des HRM zu setzen? Mit dieser Frage haben sich Theres und Strohmeier (2023) in ihrem Paper “Met the expectations? A meta-analysis of the performance consequences of digital HRM” befasst und eine Meta-Analyse von rund 100 Einzel-Studien mit insgesamt knapp von 40.000 Personen durchgeführt.

Emily Klöber • 26 Februar 2025

In der heutigen Arbeitswelt, in der die richtigen Talente für den Erfolg eines Unternehmens noch entscheidender sind, kommt der Auswahl geeigneter Mitarbeiter*innen eine zentrale Rolle zu. Ein gängiges und valides […]

Johanna Schelt • 16 Oktober 2024

Ein gut strukturiertes Assessment hilft nicht nur dabei, die fachlichen Qualifikationen zu überprüfen, sondern gibt auch Aufschluss über die Soft Skills, wie Teamfähigkeit, Problemlösungsfähigkeiten und Stressresistenz.

Emily Klöber • 10 September 2024

Noch besser, noch einfacher, noch präziser. Der Traum eines jeden HR-Profis ist ein fehlerfreier Test, der exakt das misst, was er messen soll, und dabei eine hohe Vorhersagekraft aufweist. Doch dieser Anspruch bleibt eine Utopie, was oft zu Frustration führt – es sei denn, man biegt die Realität ein wenig zurecht. Eine provokante Interpretation der Studienergebnisse von Schmidt und Hunter (1998) im Licht der aktuellen Revision von Sackett et al. (2021) könnte genau das nahelegen.